Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 대외활동
- 대학생
- 스프링 MVC
- 교수님 과제 이제 그만..
- 정보처리기사2022
- 수제비 2022
- 수제비2022 정리
- 플러터
- 교육봉사
- 확진
- 개강해짐
- 재택치료
- 정보처리기사 2022
- 아싸의 생일
- AWS
- CRUDS
- pem키 분실
- 다행이야...ㅎ
- FLUTTER
- 다들 안잊어서
- 뽀모도로 타이머
- 모바일 청첩장
- 지독한 컨셉충
- 자가격리
- 생일축하해 나 자신
- 다음에 또 만나자
- N-Queen
- 레이튼 교수와 이상한 마을
- 2022 정보처리기사
- 얘들아 잘 지내니
Archives
- Today
- Total
Rei’s Tech diary
[탐색] BFS(Breadth-First-Search) : 넓이 우선 탐색 본문
📌BFS(Breadth-First-Search) : 넓이 우선 탐색
- 그래프 탐색 알고리즘
- 최단 경로를 찾거나 그래프의 모든 노드를 탐색하는 데 사용
- 너비 우선으로 탐색을 진행하는 방식으로, 주어진 그래프에서 시작 노드부터 가까운 노드들부터 차례대로 탐색
- Queue 자료구조를 이용하여 구현
📌 BFS 동작방식
012345678910
1. 시작노드에서부터 탐색 시작
2. 현재 노드의 인접한 노드를 모두 큐에 넣음
3. 큐에서 첫번째 노드를 꺼내어 해당 노드를 방문
4. 그 노드와 연결된 방문하지 않은 노드들을 큐에 추가
5. 큐가 빌 때까지 해당 과정 반복
💡 BFS 구현
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Stack;
class Graph {
// Node 클래스: 그래프의 각 노드를 나타냄
class Node{
int data; // 노드의 데이터
boolean marked; // 노드가 방문되었는지 여부
LinkedList<Node> adjacent; // 인접 노드를 저장하는 리스트
Node(int data){
this.data = data;
this.marked = false;
adjacent = new LinkedList<>();
}
}
// 노드 배열: 그래프에 포함된 모든 노드를 저장
Node[] nodes;
public Graph(int size) {
nodes = new Node[size];
for(int i = 0; i < size; i++){
nodes[i] = new Node(i);
}
}
// 간선 추가 메서드: 두 노드를 연결하는 간선을 추가
void addEdge(int i1, int i2){
Node n1 = nodes[i1];
Node n2 = nodes[i2];
if(!n1.adjacent.contains(n2)){
n1.adjacent.add(n2);
}
if(!n2.adjacent.contains(n1)){
n2.adjacent.add(n1);
}
}
//BFS 실행 메서드
void bfs(){
bfs(0);
}
void bfs(int index){
Node root = nodes[index];
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
root.marked = true;
while(!queue.isEmpty()){
Node r = queue.poll();
for(Node n : r.adjacent){
if(n.marked == false){
queue.offer(n);
n.marked = true;
}
}
visit(r);
}
}
//방문 및 출력
void visit(Node n){
System.out.print(n.data + " ");
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Graph graph = new Graph(9);
graph.addEdge(0, 1);
graph.addEdge(1, 2);
graph.addEdge(1, 3);
graph.addEdge(2, 4);
graph.addEdge(2, 3);
graph.addEdge(3, 4);
graph.addEdge(3, 5);
graph.addEdge(5, 6);
graph.addEdge(5, 7);
graph.addEdge(6, 8);
graph.bfs();
}
}
Reference.
'프로그래밍 > Algorithm' 카테고리의 다른 글
백트래킹 : Backtracking (0) | 2025.01.15 |
---|---|
[탐색] DFS (Depth-First-Search) : 깊이 우선 탐색 (2) | 2025.01.14 |
재귀 : Recursive (0) | 2025.01.14 |
[탐색] 이진 탐색 알고리즘 정리 (Binary Search) (0) | 2025.01.14 |
[탐색] 선형 탐색 알고리즘 정리 (Linear Search) (2) | 2025.01.14 |